java和python哪个好？Java与Python哪种编程语言好？

　　Java和Python既有重要的共同之处，也有重要的差别。比如，这几种语言全是功能强大的编程语言，有着很多专门社区和很多开发人员支持的库。

　　可是Java和Python在很多上也有很大不同。其中一些差别是客观，不值探讨，而另一些则是见解、应用喜好或编程环境问题。

　　比如，Java是一种编译语言，Python是一种表述语言。这类差别授予每种语言特定优势与劣势。比如，即便在编译后编码是否比表述后代码执行更快地问题上争吵不休，但事实通常更加细微。一种语言是否比另一种语言快在于应用他们的环境。比如，Python更擅长在GPU内以规模性并行方式运作。

　　这几种语言的书写方式也不同。在Java中建立构造时，把它括在大括号中。Python应用缩进去实行同样的任务。

　　这种构造差别会影响程序猿查询语言的形式及其程序猿输入语言速度。本质上，他们也会对学习语言所需的技能水平造成影响。但是，在大多数情况下，这种情况事实上归纳为个人偏好问题。或许更重要的是，很多开发人员依靠IDE、编号环境与模版，这使得这种情况变得不那么关键。

　　程序猿们还在其他方面无休止地争执这几种语言的优势。比如，一些人宣称开发人员在Python里的生产率能提高5到10倍，由于Python支持动态类型。别人则对生产率难题持相反的立场。这种论点中的大部分都采用不同的方法去证实他的见解，这使得苹果和橙子得比较不是很有用。哪种语言***更有效一般在于开发人员的语言经验、编号风格和应用程序开发需求。

　　事实上，记牢，语言工具**终会把程序猿创造的任何东西变为机器代码。因而，选择一种语言不是设备更喜欢哪种语言问题，而是达到开发人员的需求，以开发人员了解的形式将任务清晰地传达给设备。

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　　Java和Python的发展方向

　　虽然不像以前那样时兴，但Java仍是当下流行的编程语言。另一方面，Python增长是惊人的，这一惊人增长的缘故包含开发人员的生产力、语言灵活性、库支持、小区支持和学习便捷性。Python在数据科学和人工智能及其web应用程序、桌面应用程序、网站服务器和媒体工具等热门行业也获得了***运用。

　　此外，Java的受欢迎程度可能因其不太优异的安全信誉而受到损害。自然，Java的坏名声可能是由于Java浏览器插件问题，不然，该语言安全问题并不比别的语言严重。不管怎样，Python自已的安全记录不是理想，但它在这方面获得了更好的支持，Python的便捷性能让经验较少的开发人员更容易地维护他的编码。

　　但是，将Java视作一种“以前”的语言是不明智的。Java开发人员持续加上新功能，使Java在开展规模性开发时更小、迅速、更灵活。强悍的Java虚拟机(JVM)使建立跨平台适配的Java应用程序变得很容易，Java在搭建大型传统应用程序层面再次发挥出色，这种应用程序**着当今大多数公司所使用的编码方式——资本500强中90%的人都在使用它!不管你怎样减少，Java应用程序编码和Java编程工作的巨大组装量不会迅速消退。

　　Java和Python也使用十分不同的线程模型。PythonGIL或全局编译器锁**着，与Java不同，Python实际是单线程的，一次只能在单独CPU核上运作。另一方面，与使用Java做同样的事情对比，在Python中应用GPU较为简单。因而，尽管它可能不是科学应用程序以外的规范完成，但5120核GPU内以规模性并行方式运转的Python应用程序很可能会起烟运作在8核CPU里的彻底优化的Java应用程序。

　　“认字编程”难题

　　编程语言的学习曲线在一定程度上取决于你当前的知识、预想的语言使用及学习氛围。比如，如果你已经知道如何在C、C++或JavaScript中编程，那样学习java可能相对容易，特别是假如你只想撰写应用程序编码。可是，假如你之前从没编程过，而且准备使用该语言为学术界建立导出，那样Python可能是比较好的选择。Python是当前院校的优先语言，因为他帮助我们十分迅速地搭建较好的编码技术，而且拥有普遍的用处。

　　编码表明也是两种语言中间越来越重要的差别。在过去，开发人员关键应用编码来建立应用程序。编码一般由别的开发人员和设备阅读，Java简约的词法在很长一段时间内占据优势。但是，如今不同的观点和技能人应用编程语言，因为她们工作的各种各样目标(不一定是应用程序开发)，你还需要考虑他们的需求与技能。Python在这方面可能占优势，因为他彻底支持斯坦福大学计算机科学家DonaldKnuth**初构思的认字编程方法。

　　当应用认字编程技术时，单独文档包括编码、解释性短文、图型、照片和各种其他材料，但编码仍然在环境里彻底可执行。这容许演试者或非程序猿以极少有开发人员称之为“编写代码”的形式使用场景。

　　认字编程在以下几方面发挥出色：聚会**、合作、研究、教学、演试。

　　Python根据IDE(如Leo和JupyterNotebook)立即支持该类环境。你还可以应用独特表明将此支持导入到别的编辑器，比如Atom。比较之下，使用Java的类似环境中工作时，环境会让人感觉被拴住了，学习曲线会更高。

　　特性较为

　　一些开发人员觉得“表述”一直**着“慢”。Java客户一般会说，“自然，用Python或任何你想要的语言撰写它，但是当你需要你的应用程序拓展时，你必须用Java重写它。”

　　将一种语言的速度另一种语言速度进行对比的问题在于，这往往在于环境——在实验室环境中，你能建立一种语言好于另一种语言的检测，但关键的结果是你在当场看见的结论。此外，还必须考虑例如使用的库和用以建立应用程序的编码风格(**少应用Python)之类的问题。这是因为Python支持多种编号方式。较为应用函数方式和面向对象方式风格编写的Python应用程序的Python特性，结论有可能在难以预料的层面各有不同。

　　同样重要的是要了解语言的差异版本怎样危害特性。在现实世界里，并不一直较为***版。在Java层面，大部分应用程序都比当前版本落伍2-3个版本。在Python层面，Python3.x的启动速度一般比2.x快，但只应用专门给Python3.x优化的库。因而，虽然这似乎得不偿失，一些数据科学程序猿(和其他人)依然选择用Python2.x而非3.x来运用特定库。请注意，Python小区一直在努力实现从2x到3x的变换，目前正在维护这两个fork。即便如此，随着Python2.x的性命即将结束，你必须一个强有力理由来挑选Python2.x用以新项目。

　　说到底，特性是一个极其繁杂指标。哪种语言运作得更快一般在于环境怎样撰写、使用及运行代码，更别提库和其它外界推动者的影响了。

　　市场份额和社区

　　关键的是，这几种语言都获得了很多活跃用户社区的支持。全球都有Java用户组(JAG)。Java程序猿也可以参加大型、引人注目的活动，例如JavaOne。Python小区也很强大，在191个城市和37个国家有着1637个Python消费群，吸引了860000多位组员。Python活动的范畴从PyLadiesMeetup到PyCon和很多别的活动。

　　挑选java或Python(或是C，C++，或者其它一切***应用的语言)是一个扎实的措施，假如你主要目标是开发一种市场化的技能。懂这种语言里的任何一种都能帮你找到工作。更强的是，学习几个当下流行的选项是个好想法。

　　但是，如前所述，编程语言的真正意义在于达到开发人员的需要，以尽量简洁明了的形式将特殊任务传达给设备。对于一些开发人员而言，直接了当能够转化成**小的编码行或**快的应用程序速率。但这一难题远远超出了以上任何一种考虑。比如，假如你是一名从业机器学习项目的数据科学家，那样Python可能是比较好选择。(Java在这个群体中排名第三，依然很高。)

　　灵活性也很重要。应用Python时，你能浏览多种编程案例，可以在单独应用程序中依据要进行混和和配对。Java只支持一种编程范式：面向对象。有趣的是，Python在单独应用程序中支持多个编程案例，这意味着你能应用**适合应用程序中子任务的特殊案例，而非依靠单独案例，不管它是否比较符合必须。

　　多语言FTW

　　关键是，没有一种比较好的编程语言，*有在任何给出时长、一切给出项目中更能满足你需求的语言。理想前提下，开发人员要了解几类语言，这样他们就不必满足于应用不适宜特殊目标的语言。了解更多的语言可以更容易地融入很多状况，比如添加特殊应用程序升级团队，即便项目使用的语言可能不是你重新开始时选择的语言。

　　但是，***还是能够对编程语言进行一些归纳。针对数据科学、人工智能和机器学习任务，Python将是一个好的的挑选。另一方面，当需要为终端用户撰写应用程序时，尤其是内嵌式和跨平台应用程序，Java可能占有**。Java都是建立服务端编码的***选择。不管这种优先项是否适用你，期待这种比较有利于你挑选编程语言。